Programmes Gradient Grove

Fiches programmes

Trois programmes,
trois niveaux d'engagement

Du traitement de données à la revue d'équipe complète — chaque programme est décrit comme une fiche recette, avec prérequis, méthode, production et durée.

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Méthode

Comment les programmes sont structurés

Chaque programme de Gradient Grove est présenté comme une fiche recette. Cette structure n'est pas un habillage : elle correspond à la façon dont nous pensons l'enseignement technique. Avant de s'inscrire, un candidat doit pouvoir lire la fiche et répondre à trois questions sans ambiguïté : est-ce que je remplis les prérequis, est-ce que le calendrier s'intègre dans mon organisation, est-ce que la production correspond à ce que je cherche à faire ?

Ingrédients

Prérequis nommés

Méthode

Planning semaine par semaine

Production

Livrables définis

Durée

Semaines et heures

Programme 1

Traitement et évaluation des données

8 semaines · 4 h/semaine · CHF 124 · Groupe de 12

Ce programme de huit semaines apprend à construire un jeu de données à partir de sources hétérogènes, à le partitionner de façon à ne pas biaiser l'évaluation, à choisir des métriques adaptées à la question posée, et à rédiger un rapport d'évaluation qu'un collègue peut reproduire sans assistance. Enseigné en français, en groupe de douze.

Ingrédients (prérequis) :

  • Aisance avec Python (manipulation de fichiers, fonctions, bibliothèques de base)
  • Familiarité avec la ligne de commande

Méthode — étapes clés :

1

Collecte et nettoyage de données à partir de sources réelles (semaines 1–2)

2

Partitionnement honnête et choix de métriques d'évaluation (semaines 3–4)

3

Rédaction du premier rapport d'évaluation reproductible (semaines 5–6)

4

Construction du pipeline et rapports 2 et 3 — revue collective (semaines 7–8)

Production (livrables) :

  • Trois rapports d'évaluation reproductibles
  • Un pipeline de données réutilisable
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Traitement et évaluation des données
Praticien en développement de modèles

Programme 2

Praticien en développement de modèles

18 semaines · CHF 465 · Présentation devant panel

Un parcours de dix-huit semaines dans lequel chaque étudiant conduit un projet complet depuis l'énoncé du problème jusqu'au déploiement avec surveillance. Revue de code hebdomadaire, critique de conception toutes les deux semaines, présentation finale devant un panel d'ingénieurs. L'école publie le nombre d'étudiants qui achèvent chaque cohorte.

Méthode — étapes clés :

1

Énoncé du problème écrit et revue initiale (semaines 1–2)

2

Lignes de base et première analyse d'erreurs (semaines 3–7)

3

Itérations, conception et revues bimensuelles (semaines 8–14)

4

Déploiement, surveillance et présentation finale (semaines 15–18)

Production (livrables) :

  • Service déployé avec surveillance active
  • Document de conception écrit
  • Dépôt maintenu avec historique de commits
  • Présentation orale devant panel d'ingénieurs
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Programme 3 · B2B

Revue des pratiques d'équipe

14 semaines · CHF 900 · Engagement organisationnel

Engagement B2B de quatorze semaines. Le consultant travaille aux côtés de l'équipe existante, analyse la façon dont les modèles sont construits et livrés dans leur propre dépôt, puis produit un manuel de pratiques couvrant les tests, la discipline d'évaluation, la reproductibilité, les standards de revue et la documentation. Inclut huit ateliers et un rapport de clôture avec des recommandations portant exclusivement sur le processus d'ingénierie.

Méthode — déroulement :

1

Audit du dépôt existant et entretiens avec l'équipe (semaines 1–3)

2

Ateliers thématiques (tests, évaluation, reproductibilité, documentation) (semaines 4–10)

3

Rédaction du manuel de pratiques avec l'équipe (semaines 11–13)

4

Rapport de clôture et présentation des recommandations (semaine 14)

Production (livrables) :

  • Manuel de pratiques d'ingénierie ML propre à l'équipe
  • 8 ateliers conduits avec l'équipe
  • Rapport de clôture avec recommandations process
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Revue des pratiques d'équipe

Comparaison

Quel programme vous correspond ?

Chaque programme s'adresse à un profil différent. Voici comment les distinguer.

Critère Données Praticien Revue équipe
Profil cible Début de parcours ML Projet complet seul Équipe existante
Durée 8 semaines 18 semaines 14 semaines
Tarif CHF 124 CHF 465 CHF 900
Revue de code hebdo.
Service déployé
Format B2B
Manuel livré

La colonne « Praticien » est celle qui implique le plus de temps personnel sur la durée — prévoir environ 6 à 8 h/semaine en dehors des sessions.

Standards communs

Ce qui s'applique à tous les programmes

Protection des données (LPD)

Traitement des données conformément à la loi fédérale suisse sur la protection des données. Pas de revente à des tiers.

Reproductibilité comme critère

Tout livrable est évalué selon un critère simple : est-il reproductible par quelqu'un d'autre sans assistance supplémentaire ?

Statistiques publiées, pas inventées

Nous publions le taux d'achèvement de chaque cohorte. Nous ne publions pas de chiffres sur la suite, parce que nous ne les connaissons pas.

Support par e-mail sous 48 h

Les questions hors sessions reçoivent une réponse dans les deux jours ouvrés. Contact direct avec l'équipe pédagogique.

Intégralité en français

Cours, supports, retours, documentation et correspondance — tout en français. Aucune ressource tierce en anglais requise.

Conditions générales claires

Annulations, reports, modalités de paiement — tout est dans les conditions générales sans clause cachée.

Tarifs

Tarification simple, sans frais cachés

Programme 1

Traitement des données

CHF 124

par étudiant · 8 semaines

  • 32 heures de contenu
  • 3 rapports d'évaluation
  • 1 pipeline de données
  • Groupe de 12
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Le plus complet

Programme 2

Praticien modèles

CHF 465

par étudiant · 18 semaines

  • Revue de code hebdomadaire
  • Critique de conception bimensuelle
  • Service déployé + dépôt maintenu
  • Présentation devant panel
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Programme 3 · B2B

Revue d'équipe

CHF 900

par engagement · 14 semaines

  • Audit du dépôt existant
  • 8 ateliers conduits
  • Manuel de pratiques
  • Rapport de clôture
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